北京哪家治疗白癜风的医院很好 https://m.39.net/disease/a_t6vdwlk.html文：李超凡
《神奇女侠》主演盖尔·加朵「无码三级片」流出，《哈利·波特》赫敏扮演者艾玛·沃特森「床照」曝光，女神寡姐斯嘉丽·约翰逊「下海」拍片……
乍一看还以为好莱坞「艳照门」曝光了，正当宅男们搬好小板凳准备好好清洁一下屏幕时，可能就会发现有什么不妥。
因为这都是视频通过AI技术合成的，国外论坛Reddit上一位叫「deepfakes」的用户利用AI工具将这些好莱坞女星的脸「换」到了色情影片的演员身上。
（盖尔·加朵的脸被换到一个色情影片的演员上）
一开始这只是deepfakes的「自娱自乐」，可如今事件逐渐开始失控。
这些AI工具被做成了每个人都可以下载安装的应用，于是一大批「名人色情电影」开始在互联网上流传，而一些用户甚至将身边的同学朋友变成了色情电影中的主角。
还记得前段时间让不少家长瑟瑟发抖是儿童邪典视频吗？这些针对儿童制作的动画或真人短片，充斥着血腥暴力和软色情的内容。
Reddit上的一篇文章曝光了这些儿童邪典视频的幕后制作过程，将此事在互联网上彻底引爆。而这次Reddit成了「AI换脸色情电影」滋长的温床。
儿童邪典视频偃旗息鼓了，全民DIY色情影片的热潮却开始了。
近几年人工智能大潮方兴未艾，霍金和埃隆·马斯克预言的那个AI毁灭人类的世界或许不会到来，但AI引起的伦理道德危机和法律问题，已经成了这个互联网世界不得不面对的问题。
女神怎么成了色情影片的女主角？
去年12月，一段神奇女侠主演盖尔·加朵的「成人短片」在Reddit上出现，引来众多网友围观。
这段影片的制作者是一个网名为deepfakes的程序员，他在业余时间用家里的电脑和开源的AI工具，通过机器学习算法，将盖尔·加朵的脸「移植」到一位色情电影演员身上。
沉迷于此的deepfakes无法自拔，更多女明星纷纷中招。除了盖尔·加朵，泰勒·斯威夫特、艾玛·沃特森、斯嘉丽·约翰逊和麦茜·威廉姆斯（《权利的游戏》的二丫）都是deepfakes的得意之作。
（「中招」的明星们）
又是程序员，又是机器学习，看起来很有技术含量。实际上并非如此，deepfakes在接受科技媒体Motherboard采访时表示，自己不是专业的AI研究人员，只是一个对机器学习感兴趣的程序员。
而deepfakes制作这些视频所用到的工具和素材，都是在互联网免费开放的。他使用的软件技术是基于TensorFlow和Keras等开源软件，而视频素材则是通过Google图片搜索、公开图库和Youtube等平台获取。
deepfakes利用这些工具和素材进行深度学习网络的训练，经过反复训练后，系统就可以正确识别出盖尔·加朵的面部信息，自动将色情影片中的人脸替换成盖尔·加朵的脸。
一位人工智能研究人员表示，像deepfakes制作的这类视频的所需的硬件配置并不高，只需要一个消费级显卡，花费几小时就能达到这样的效果。
据deepfakes在Reddit上的介绍，他使用的算法与英伟达的一种AI算法类似，这种算法是生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）。
顾名思义，这是由「敌对」的两个机器学习模型组成。一个负责生成视觉数据，另一个负责鉴别，以此提高生成图像视频的真实性。英伟达利用这种算法让计算机根据夏天的场景视频生成同一地点的冬季风光。
不过如果仔细观看deepfakes制作的视频，还是会发现很多破绽。比如在模拟盖尔·加朵的这段视频中，可以看到人物脸部轮廓有一条分界线，两边的肤色也不一致。在脸部运动时尤为明显，感更像是戴上了一个逼真的人皮面具。
（左：P得看不出破绽，右：破绽明显，图自：果壳网）
可作为一个程序员在业余时间的作品，这样的效果也算不错了。实际上，类似的「换脸」技术也不新鲜，而且在电影业等商用领域，可以实现的效果还要逼真得多。
你可能还记得《指环王》里的咕噜、《猩球崛起》里表情丰富的凯撒，甚至是郭敬明那部《爵迹》里众多的面瘫角色，这些形象都是通过对肢体动作和面部表情的动作捕捉实现的。
（《指环王》中咕噜扮演者，当时的造型是这样的，图自：naturevideo）
这样的技术在影视工业领域的应用已经十分成熟，但一般成本较高，耗费时间长。比如面部捕捉需要在演员脸上贴满追踪点，用头戴式高速摄影机捕捉面部肌肉动作，最后在后期转为CG画面。
此外通过CGI技术甚至可以在大屏幕「复活」已经去世的演员，比如在拍摄《速度与激情7》中意外去世的保罗·沃克就是通过这种技术重现在大屏幕中。
近几年随着人工智能技术的发展，这样的面部捕捉技术也不再是电影行业的专利。去年7月份，美国华盛顿大学的研究者们就利用人工智能以及数字图像合成技术，生产了一段真假难辨的奥巴马演讲视频。
（你能分辨哪个才是真的奥巴马吗？图片来源：YouTube）
而一款基于人工智能技术的实时视频仿真软件Face2Face也能做到类似的效果，使用者只需在软件中输入一个人脸说话的录像，就可以通过算法分析生成对应的人脸模型，之后套用该模型就可以生成以假乱真的人物形象。
（Face2Face工作原理，图自：YouTube）
Face2Face开发者JustusThies在当时已经意识到了这项技术的危险性，他在一次接受采访的时候表示：
如果这类视频软件得到广泛应用的话，将会对社会造成剧烈的影响。这也是为什么我们不把软件代码开源的原因之一。如果让不成熟的人接触到这类软件，将会大大提升网络霸凌的等级。
遗憾的是，这个潘多拉魔盒已经被打开了。
超低门槛，全民DIY色情影片
自从一些媒体报道了deepfakes制作的「名人色情影片」后，deepfakes继续制作着这些视频，并获得了给你更多人的
